ニュース&イベント一覧

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2024

10.08

シンポジウム「AIによる不正会計検知の現在と未来」の開催について
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2024

01.22

公開シンポジウム「サステナブルな社会変革に向けた社会人大学院の役割と展望」の開催について
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2023

09.04

公開シンポジウム「サステナブル経営の実現をめざして」の開催について
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2021

03.02

3月14日、15日に、シンガポール国立大学との共催のオンラインワークショップを開催します。
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2021

01.19

「エクステンションプログラム-経営学のためのデータサイエンス」を開催します。
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2020

02.22

倉橋節也先生が、NHKより、人工知能技術を実装した感染症シミュレーションによる新型コロナウイルス対策の複合効果推定に関するインタビューを受けました。
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2019

12.25

ビジネスサイエンス系-MIT IDSS 共催国際ワークショップ開催のお知らせ
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2019

12.05

筑波大学エクステンションプログラム『経営学のためのデータ分析』の案内(2020年3月実施)
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2019

07.25

本専攻の倉橋節也先生が、13th International Conference on Agents and Multi-Agent Systems:Technology and Applications (AMSTA-19), KES Internationalにおいて、Best Research Paper Awardを受賞されました
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2019

04.04

松本 拓史氏(システムズ・マネジメントコース在籍)の論文が日本金融・証券計量・工学学会の「若手優秀論文賞」を受賞しました
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2019

04.04

水師 裕氏(システムズ・マネジメントコース在籍)の論文が日本プロモーショナル・マーケティング学会の「学会賞」を受賞しました
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2019

02.15

3月16日(土)13:00~ワークショップ『電力市場取引リスクマネジメントの理論と実務』(場所:東京キャンパス茗荷谷校舎)を開催します。
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2019

01.18

2月16日(土)13:00~第1回『ビジネスイノベーション支援型データ・システムズサイエンス(DSS)研究拠点ワークショップ』(主催:筑波大学ビジネスサイエンス系)を開催します
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2018

12.14

石橋 敬介氏(システムズ・マネジメントコース在籍)の論文が日本マーケティング・サイエンス学会の「研究奨励賞」を受賞しました。
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2018

12.14

当専攻の倉橋節也先生が、2018年度・第23回日本シミュレーション&ゲーミング学会論文賞を受賞されました。
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2018

11.05

当専攻の中村亮介先生が、第61回(2018年度)日経・経済図書文化賞を受賞されました。
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2018

06.22

当専攻の立本博文教授が2018年度・第34回組織学会高宮賞(著書部門)を受賞されました
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2018

05.15

当専攻の立本博文教授が2018年度・日本公認会計士協会の第46回協会学術賞(学術ーMCS賞)を受賞されました。
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2018

03.26

松本 拓史氏(システムズ・マネジメントコース在籍)が日本金融・証券計量・ 工学学会第48回大会において開催された学生コンペティションセッションで、「優秀講演賞」を受賞しました。
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2018

01.25

水師 裕氏(システムズ・マネジメントコース在籍)の論文が日本プロモーショナル・マーケティング協会の「学会賞」を受賞しました
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2017

09.26

日経メディアマーケティングより,日経バリューサーチという経営関連のデータベースをビジネス科学研究科の学生に無償で利用させていただくことになりました。
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2017

03.30

本学修了生の小久保氏が「非連続イノベーションへの解ー研究開発型産業のR&D生産性向上の鍵」を出版しました。
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2016

11.28

博士後期課程早期修了プログラム秋季説明会が開催されました
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2016

06.13

本学修了生の吉野氏が「日経平均が1日1000円暴落する相場で勝つ投資術」を出版しました。
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2016

06.03

6月21日に科研費基盤Aセミナー(主催:JSPS科研費基盤(A)16H01833(研究代表者: 山田 雄二))を開催します。
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2015

10.30

当専攻教員が中心メンバーとしてオーガナイズする、ビジネスサイエンス系主催 「Workshop on systems management and control」が12月11日(金)、12日(土)に 筑波大学東京キャンパス茗荷谷校舎で開催されます。
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2015

06.01

当専攻の立本准教授が日本知財学会春季シンポジウム(6/16 於 政策研究大学院大学)でモデレーターを務めます
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2013

07.10

公開講座『統計的解析によるビジネスデータの高度活用』のご案内
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